次世代のEmbodied AIの基盤となる、記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、ハイパーグラフベースの推論やスペクトル/位相構造抽出などの高次学習アプローチの開発などに取り組んで、国内外の研究者と密接に連携しながらインパクトの高いIP創出と論文発表創出に貢献していただきます。

富士通株式会社

研究

全業種、製造、建設、流通・小売、産業

AI

神奈川県

• 英会話（ビジネスレベル）
• トップクラスの機械学習（NeurIPS, ICML, ICLR等）またはロボティクス／ビジョン（CVPR,ICCV,CoRL,RSS,ICRA,IROS等）関連学会での論文発表経験
• Embodied AI, VLAモデル、大規模マルチモーダル学習等の経験
• Python/PyTorchの高い習熟度

ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で国内外の研究者とともにインパクトのある問題に挑戦できます。
記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、高次学習アプローチに関する深い専門知識を得ることができます。
論文発表や、ハンズオンでのロボティクスシステム構築経験を通じ実践的なスキルを習得できます。