主な業務内容（Palantirプロジェクト／Foundry想定）
エネルギー業界の送配電業務DXに向け、Palantir Foundry等のデータ統合・分析基盤を用いて、業務課題の整理からデータ活用（分析・可視化・業務アプリ化）までを体験してもらいます。
進め方は、短いサイクルで価値を積み上げる「アジャイル開発」を基本とし、要件のすり合わせ→試作→レビュー→改善を繰り返します。

【体験する工程（例）】
・課題/要件整理：現場ヒアリングやワークショップを通じて、業務課題・KPI・利用シーンを具体化します
・データ理解・前処理：データソースの把握、欠損/外れ値確認、データ品質チェック、必要な整形（SQL/Python等）を行います
・データ統合（ETL）：パイプライン設計・実装を行い、複数データを統合して再利用可能なデータセットを作成します
・データモデリング：業務概念（設備、停電、工事、顧客等）を整理し、分析/アプリで扱いやすい形にモデル化します
・分析/可視化：Contour/BI等でダッシュボードを作成し、意思決定に使える指標やアラートを検討します
・データサイエンス：探索的分析、簡易な予測/分類（例：需要・故障リスク等）の試作、評価（精度/解釈性）を行います
・業務アプリ試作：現場の手順に沿った画面・操作フローを作り、レビューを受けて改善します

※受入期間により体験可能な範囲は変わります

富士通株式会社

Public Delivery事業本部 エネルギーソリューションデリバリー事業部

ソリューションエンジニア

エネルギー・電気・ガス

クラウド/サーバ

神奈川県

ハイブリッド（オンライン＆対面）

【2か月コース】2026年10月1日（木）～2026年11月27日（金）

週3日 3時間程度/日

プログラミング経験 Lv.3：参考書やインターネットで調べながら、自身で実装を進められる
Excel・PowerPoint・Word基礎レベル

特になし

• ・アジャイル開発の体験：仮説→実装→レビュー→改善の反復で、価値提供の進め方を理解します
• ・データ活用の一連プロセス理解：データ統合（ETL）から分析・可視化、業務適用までを俯瞰できます
• ・データサイエンスの基礎実践：データ前処理〜探索/モデル試作〜評価の流れを体験できます
• ・成果物（例）：統合データセット、ダッシュボード、分析ノート、簡易モデル、業務アプリ試作品
• ・スクラム的運営：短いスプリントで進捗共有（デイリー/レビュー）を行い、学びを反映します
• ・チーム開発：役割分担しつつ、成果物を統合してプロジェクトとして形にします
• ※データ/アプリ開発経験者が伴走し、レビューや分析の壁打ちを行います