2026年2月17日に記者発表された AI-Driven Software Development Platform。
本インターンでは、この最先端のAI開発基盤を富士通Japanの視点で実社会に適用する、全社最重要プロジェクトの一つに参画いただきます。
対象は、法改正の影響を受ける 医療・行政分野 全67業種の業務ソフトウェア。
AIを活用して、2026年度中にこれらの大規模システム改修を実現するという、社会インフラを支えるダイナミックな挑戦です。

【AIで「システム開発の常識」を変える】
AI-Driven Software Development Platformは、要件定義・設計・実装・結合テストといった、これまで人が担ってきたシステム開発工程を、複数のAIエージェントが協調しながら自動実行する開発基盤です。

この基盤を支えるのが、
・過去の設計書やソースコード
・エンジニアの経験・ノウハウ
・法令や業務仕様

といった「人の知見」を、AIが理解・活用できる形に再構築するAI-Ready Engineeringという取り組みです。
富士通独自の大規模言語モデル 「Takane」 を中核としたAIエージェント群が、法令文書や仕様書の文脈まで正確に理解し、自律的に修正と検証を繰り返しながら、結合テスト完了レベルまで開発をやり切る。
人とAIが協働することで、システム開発のあり方そのものを「AIドリブン」に進化させ、業界の新たなスタンダードを創ることを目指しています。

富士通Japan株式会社

AI&Tech-Driven Transformation本部 TDITechnology統括部

ソリューションエンジニア

公共、医療・ヘルスケア、文教、社会インフラ、自治体、社内システム

AI、Web

神奈川県

ハイブリッド（オンライン＆対面）

【1か月コース】2026年9月1日（火）～2026年9月30日（水）

週3日 フルタイム（7時間45分）程度/日

プログラミング経験 Lv.3：参考書やインターネットで調べながら、自身で実装を進められる

特になし

• ・AI-Ready Engineering の設計スキル（資産・知識・品質を「AIが迷わず判断できる状態」に整えるための要件整理・設計）
• ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）前提のナレッジ整備（設計書・ソース・メタ情報を検索可能にし、検索インデックス化して“参照できる知識”へ変換）
• ・暗黙知の形式知化（Knowledge Engineering）（業務知識・開発手順・資産依存関係などを“標準・ルール”として再定義）
• ・Engineering Conventions（開発標準）策定（命名規約・設計作法・テスト観点の標準化＝AIに渡す「制約条件」の設計）
• ・Fitting / Prompt & Context Tuning（正解データとAI出力のギャップを見て、コンテキスト／プロンプト／検索対象を調整し精度を上げる）
• ・マルチAIエージェント設計の基礎（要件→設計→実装→結合テストまでを、複数エージェントが協調して“工程として”つなぐ発想）