近年のAI技術進化に伴い、AIの学習・推論・意思決定のプロセスは特定1社のAIのみで行う従来型の運用に留まらず、複数企業のAIが協力してネットワーク全体で目標を達成する「分散型AI」の研究が進められています。分散型AIを現実の企業AIに適用する際、企業のもつデータの機密性をいかに保ちながらAIどうしを協調させるかが鍵になります。
本インターンシップでは、分散型AI技術を題材にして取り組むべき課題を調査・考察いただき、その解決策となる技術の創出、AIコーディングを活用した検証まで一連のプロセスを、富士通研究所の研究員とともに体験いただきます。ご希望に応じて、海外拠点のチームメンバーや研究機関との議論を通じて、グローバルな企業研究の進め方も体験できます。

富士通株式会社

富士通研究所　セキュリティサイエンス研究所 地政経済レジリエンスCPJ

研究

中央官庁、公共、医療・ヘルスケア、流通・小売、産業、社会インフラ、自治体、金融、鉄道、製造、防災、食・農業、経済安保

AI、セキュリティ、ネットワーク

神奈川県

ハイブリッド（オンライン＆対面）

【1か月コース】2026年9月1日（火）～2026年9月30日（水）

週4日 7時間程度/日

• プログラミング経験 Lv.3：参考書やインターネットで調べながら、自身で実装を進められる
• 英語力（論文が読めるレベル）

分散型AI学習（連合学習など）の知識・経験、プライバシー保護技術や秘密計算技術の知識・経験、経済学・経営学（ゲーム理論、マッチング理論など）の知識・経験

• ・企業研究所での研究課題発掘・解決・検証まで一連の流れの理解
• ・AIシステムを企業の課題に適用させるための分散型AI学習技術の習得
• ・企業間でAIシステムを連携させるためのセキュリティ、ネットワーク技術の習得
• ・（ご希望に応じて）英語圏の海外研究者との共同研究のノウハウ