富士通の中核大規模言語モデルであるTakaneの学習から量子化等の圧縮技術開発、マルチエージェント開発まで幅広くご体験いただきます。最終的にはトップ会議を中心とした論文投稿を目指します。以下のサブテーマからご希望に応じて選択いただきます。

募集テーマ
1.新アーキテクチャ。次世代の大規模言語モデル向けのアーキテクチャを開発します。
2.大規模言語モデル開発。富士通の自社言語モデルの事後学習を中心に行います。
3.圧縮技術開発。量子化技術を中心として、富士通初の世界的な圧縮パッケージであるOneCompの研究開発を行います。
4.マルチエージェント開発。大規模言語モデルを複数組み合わせオーケストレーション技術を中心に研究開発を行います。

富士通株式会社

富士通研究所　人工知能研究所

研究

全業種

AI

神奈川県

ハイブリット（オンライン＆対面）

【2か月コース】2026年12月1日（火）～2027年1月29日（金）

週3日 フルタイム（7時間45分）程度/日

プログラミング経験 Lv.3：参考書やインターネットで調べながら、自身で実装を進められる
論文投稿実績

博士課程在学が望ましい

• ・プロトタイプ実装、評価実験、検証の実践力
• ・課題整理、仮説立案、改善提案を進める研究開発力
• ・論文投稿実績