近年、生成AIの中核技術である大規模言語モデル（LLM）は急速に発展しており、その実用化には高効率な推論処理が求められています。本インターンシップでは、LLMの推論処理に着目し、性能評価やボトルネックの分析を通じて、高速化に向けたハードウェア機構の検討に取り組んでいただきます。

具体的には、既存のLLMモデルを用いた推論実験やプロファイリングを行い、計算・メモリアクセスの特性を分析します。その結果をもとに、アクセラレータやアーキテクチャレベルでの改善案を検討し、性能向上の可能性を評価します。チームメンバーと議論を重ねながら、最先端のAI処理基盤の実現に向けた研究開発の一端を担っていただきます。

富士通株式会社

富士通研究所　人工知能研究所 AIコンピューティングCPJ

研究

全業種

AI

神奈川県

ハイブリッド（オンライン＆対面）

【3か月コース】2026年9月1日（火）～2026年11月27日（金）

週5日 5時間程度/日

プログラミング経験 Lv.3：参考書やインターネットで調べながら、自身で実装を進められる

RTL設計経験、PPA評価経験

• ・大規模言語モデル（LLM）の構造および推論処理に関する理解
• ・AIワークロードに対する性能評価・ボトルネック分析スキル
• ・ハードウェアアーキテクチャ／アクセラレータ設計の基礎知識